728x90 SMALL 혼공머신9 [머신러닝] k-최근접 이웃(생선 분류 문제) * 교재: 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 (hanbit.co.kr) * 문제: k-최근접 이웃을 사용하여 2개의 생선을 분류한다. 각 생선의 특징(무게, 길이)을 통해 도미와 빙어를 구분하는 머신러닝 프로그램을 만든다. * 문제 해결 과정 1. 도미 데이터 준비하기 2. 빙어 데이터 준비하기 3. 도미와 빙어 데이터를 하나로 합치기 4. 2차원 리스트 만들기 5. 정답 데이터 준비하기 6. k-최근접 이웃 알고리즘을 사용해 머신러닝 프로그램 만들기 1) KNeighborsClassifier 클래스 임포트하기 2) KNeighborsClassifier 클래스의 객체 만들기 3) 객체 훈련하기 4) 훈련된 객체(모델)의 성능 평가하기 1. 도미 데이터 준비하기 35마리의 도미의 길이와 무게 리스트를 준비해 .. 2023. 1. 13. 이전 1 2 3 다음 728x90 LIST
