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영상처리 히스토그램2

[영상처리] 히스토그램 매칭(Histogram Matching) 2024.11.18 - [전공수업/영상처리(C언어)] - [영상처리] 히스토그램 평활화(Histogram Equalization) [영상처리] 히스토그램 평활화(Histogram Equalization)* 히스토그램(Histogram)히스토그램은 각 밝기 값(0~255)에 해당하는 픽셀의 빈도수 분포를 시각적으로 표현한 그래프로, 이를 통해 이미지의 대비, 밝기 균형 등을 분석할 수 있다. 히스토그램이 왼djjin02.tistory.com * 히스토그램 매칭(Histogram Matching)히스토그램 매칭은 이미지의 히스토그램을 타겟 이미지의 히스토그램과 유사하게 조정하는 이미지 처리 기법으로, 원본 이미지의 밝기 분포(히스토그램)를 타겟 이미지의 밝기 분포와 일치시킨다.히스토그램 매칭은 두 이미지가 .. 2024. 11. 18.
[영상처리] 히스토그램 평활화(Histogram Equalization) * 히스토그램(Histogram)히스토그램은 각 밝기 값(0~255)에 해당하는 픽셀의 빈도수 분포를 시각적으로 표현한 그래프로, 이를 통해 이미지의 대비, 밝기 균형 등을 분석할 수 있다. 히스토그램이 왼쪽으로 치우쳐 있으면 해당 화소의 값이 전체적으로 작아서 영상의 밝기가 어두워지고, 오른쪽으로 치우쳐 있으면 영상이 밝아진다. 또한 히스토그램이 아주 좁은 범위에 분포되어 있으면 가장 어두운 명도와 가장 밝은 명도의 차이가 적기 때문에 명암 대비가 좋지 않고, 히스토그램이 넓게 분포되어 있으면 밝기의 차이가 커서 명암 대비가 좋다. 예를 들어, 픽셀 값 0이 10000번 나타났다면, 히스토그램의 0 위치에 높이가 100000인 막대가 그려진다. 이때 히스토그램의 빈도수를 전체 픽셀 수로 나눈 비율인 P.. 2024. 11. 18.
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