728x90 반응형 SMALL yolo 객체 탐지2 YOLOv8 실시간 객체 탐지 웹 애플리케이션 📌 프로젝트 소개- YOLOv8 모델을 활용한 객체 탐지 Flask 웹 애플리케이션입니다.- AI가 실시간으로 핸드폰, 노트북, 태블릿, 지갑, 가방, 펜을 탐지하여 결과를 표시합니다.- 실내 공간(스터디카페)에서 주로 사용되는 물건들로 객체를 선정하였습니다. 📅 개발 기간- 24/10/01 ~ 24/11/14 👨💻 개발 담당- Backend: Flask 서버(app.py) 개발, DB 구현, 웹과 YOLOv8 모델 연동 📂 프로젝트 구조📂 flask_server/ ├── 📂 static/ # 정적 파일 (CSS, JS, 이미지) ├── 📂 templates/ # HTML 파일 ├── 📂 yolov8/ # YOLOv8 모델 관련 파일 (Git에 포함되지 않음) .. 2024. 11. 11. YOLOv8 실시간 객체 탐지 Flask 서버 구축 * Flask 서버는 외부 클라이언트로부터 캠을 통해 실시간 캡처 이미지를 받고, YOLOv8 모델로 실시간 객체 탐지를 수행한다. 학습시킨 best.pt 파일 다운로드 from flask import Flask, request, jsonifyfrom ultralytics import YOLOfrom PIL import Imageimport ioimport osimport gdown# Flask 애플리케이션 초기화app = Flask(__name__)# Google Drive에서 파일을 다운로드할 위치 (로컬 서버에 저장될 파일 경로)model_path = 'best.pt' # 모델이 저장될 경로(로컬 파일)# Google Drive 파일 ID (Google Drive 파일의 고유 ID를 입력)fil.. 2024. 10. 15. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
