728x90 반응형 SMALL 샘플링 편향1 [머신러닝] 샘플링 편향, 넘파이(생선 분류 문제2) * 교재: 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 (hanbit.co.kr) * 문제: 넘파이를 사용하여 샘플링 편향을 해결한다. 샘플링 편향을 경험해 보고 이를 해결하기 위해 넘파이를 사용하여 도미와 빙어를 구분하는 머신러닝 프로그램을 만든다. * 문제 해결 과정 1. 생선 데이터 준비하기 2. 2차원 리스트 만들기 3. KNeighborsClassifier 클래스를 임포트 한 후 객체 만들기 4. 훈련 세트와 테스트 세트 만들기 5. 훈련 세트로 모델 훈련하기 6. 테스트 세트로 모델의 성능 평가하기 → 샘플링 편향 7. 생선 데이터를 2차원 넘파이 배열로 변환하기 1) 넘파이 라이브러리 임포트 하기 2) 넘파이 array() 함수에 파이썬 리스트 전달하기 8. 랜덤하게 샘플을 선택해 훈련 세트와 테스트 세트.. 2023. 1. 15. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
