728x90 SMALL 릿지1 [머신러닝] 릿지, 라쏘(농어 무게 예측3) * 교재: 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 (hanbit.co.kr) * 문제: 릿지와 라쏘 회귀로 과대적합을 해결한다. 여러 개의 특성을 사용한 다중 회귀 모델의 과대적합을 경험해 보고 이를 해결하기 위해 릿지와 라쏘 모델을 훈련한다. * 문제 해결 과정 1. 판다스를 사용하여 농어 데이터 준비하기 2. 훈련 세트와 테스트 세트 만들기 3. 사이킷런 변환기로 특성 변환하기 4. 다중 회귀 모델 훈련 및 평가하기 5. 규제 6. 릿지 회귀 7. 라쏘 회귀 1. 판다스를 사용하여 농어 데이터 준비하기 농어의 특성을 길이, 높이, 두께로 3개를 사용할 것이 때문에 데이터를 준비하기 번거롭다. 따라서 판다스를 사용하면 인터넷에서 데이터를 바로 다운로드하여 사용할 수 있다. 판다스는 데이터 분석 라이브러리이다. .. 2023. 1. 31. 이전 1 다음 728x90 LIST
