728x90 SMALL 데이터 전처리1 [머신러닝] 데이터 전처리(생선 분류 문제3) * 교재: 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 (hanbit.co.kr) * 문제: 데이터 전처리로 특성의 스케일을 조정한다. 새로운 샘플로 스케일이 다른 두 특성의 문제점을 경험해 보고 이를 해결하기 위해 데이터 전처리 작업을 거쳐 도미와 빙어를 구분하는 머신러닝 프로그램을 만든다. * 문제 해결 과정 1. 생선 데이터 준비하기 2. 넘파이로 2차원 리스트 만들기 3. 훈련 세트와 테스트 세트 만들기 1) train_test_split() 함수 임포트하기 2) fish_data와 fish_target 나누기 4. 모델 훈련 및 평가하기 5. 데이터 전처리 6. 전처리 데이터로 모델 훈련 및 평가하기 1. 생선 데이터 준비하기 도미 35마리와 빙어 14마리를 합친 총 49마리의 생선의 길이와 무게 리스트를 준.. 2023. 1. 20. 이전 1 다음 728x90 LIST
